Απευθύνεται:

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες και στελέχη που χρησιμοποιούν την εφαρμογή Microsoft Excel και χρειάζονται να χρησιμοποιήσουν τις πλέον σύνθετες λειτουργίες του για να επεξεργάζονται και να αναλύουν μεγάλο όγκο δεδομένων.

Στόχος Εκπαιδευτικού Προγράμματος:

Tο Εκπαιδευτικό πρόγραμμα Professional Microsoft Excel with Data Analysis and Business Tools παρουσιάζει προχωρημένα εργαλεία για χρήση επαγγελματικού επιπέδου του Microsoft Excel, όπως την εισαγωγή μεγάλου όγκου δεδομένων από διαφορετικές πηγές και ανάλυσής τους με σύνθετα εργαλεία. Ολοκληρώνοντας τα μαθήματα, ο συμμετέχοντας θα μπορεί να χρησιμοποιεί την εφαρμογή με απόλυτη γνώση των δυνατότητων της ως ένα καθημερινό εργαλείο της δουλειάς του.

Προαπαιτούμενο μάθημα:

Ο Συμμετέχοντας που θα θελήσει να παρακολουθήσει το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα θα πρέπει να γνωρίζει πολύ καλά την θεματολογία του Advanced Microsoft Excel.

ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

• Ενότητα 1η: Εισαγωγή στο Power Query

  Εισαγωγή και περιβάλλον εργασίας

  • Γνωριμία με το εργαλείο του Power Query
  • Το περιβάλλον του Power Query
  • Λήψη δεδομένων από διαφορετικούς τύπους αρχείων προέλευσης δεδομένων

  Διαχείριση και μετασχηματισμός δεδομένων

  • Διαχείριση στηλών και γραμμών
  • Διαίρεση στήλης – συνένωση στηλών
  • Προσθήκη υπολογιστικής στήλης και στήλης υπό όρους
  • Αντικατάσταση τιμών
  • Ορισμός στήλης συγκέντρωσης (Pivot column)
  • Κατάργηση συγκέντρωση στηλών (Unpivot columns)

  Συνδυασμός και διαχείριση ερωτημάτων

  • Συγχώνευση ερωτημάτων (Merge Queries)
  • Προσάρτηση ερωτημάτων (Append Queries)

  Έλεγχος και φόρτωση δεδομένων

  • Εργαλεία ελέγχου ποιότητας δεδομένων
  • Φόρτωση δεδομένων στο Excel
  • Ανανέωση δεδομένων
  • Αλλαγή αρχείου προέλευσης

   

• Ενότητα 2η: Επιχειρησιακή έρευνα με το Excel

  Εργαλεία επιχειρησιακής ανάλυσης

  • Προβλήματα γραμμικού προγραμματισμού
  • Ανάλυση ευαισθησίας
  • Χρήση της Επίλυσης στην επιχειρησιακή έρευνα
  • Ανάλυση Νεκρού Σημείου

   

• Ενότητα 3η: Εργασία με Μοντέλο Δεδομένων

  Δημιουργία και διαχείριση μοντέλου δεδομένων

  • Χαρακτηριστικά του μοντέλου δεδομένων
  • Δημιουργία σχέσεων μεταξύ πινάκων
  • Δημιουργία υπολογιζόμενης στήλης
  • Δημιουργία πίνακα ημερολογίου
  • Δημιουργία ιεραρχίας
  • Δημιουργία συγκεντρωτικού πίνακα (Pivot table)

• Ενότητα 4η: Εργαλεία ανάλυσης δεδομένων

  Ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων

  • Χρήση χειριστηρίων ελέγχου
  • Συγκεντρωτικοί πίνακες και γραφήματα (Pivot tables and charts)
  • Δημιουργία Dashboard
  • Χρήση αναλυτών (slicers