Περιγραφή Εκπαιδευτικού Προγράμματος:

Στόχος του σεμιναρίου είναι να εξοικειώσει τους Λογιστές, Οικονομολόγους και στελέχη Οικονομικών Διευθύνσεων με τις δυνατότητες της σύγχρονης Τεχνητής Νοημοσύνης και να τους προσφέρει την απαραίτητη γνώση και πρακτική εξάσκηση, ώστε να μπορούν να την αξιοποιούν με ασφάλεια, κριτική σκέψη και ουσιαστικό επιχειρησιακό όφελος στην καθημερινή τους εργασία.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τι είναι η σύγχρονη AI, πώς λειτουργεί και ποιες είναι οι πραγματικές δυνατότητες αλλά και οι περιορισμοί της.
• Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το Claude ως πρακτικό εργαλείο για εργασίες Finance & Accounting, ακόμη και χωρίς προηγούμενη εμπειρία.
• Αναθέτουν σωστά εργασίες στην AI, δομώντας αποτελεσματικά τα αιτήματά τους και παρέχοντας το κατάλληλο πλαίσιο και τα απαραίτητα δεδομένα.
• Αξιοποιούν αρχεία, Excel και οικονομικά δεδομένα για ανάλυση, επεξεργασία και εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων.
• Εφαρμόζουν την AI σε πραγματικές λογιστικές, φορολογικές και οικονομικές εργασίες, όπως οικονομικές καταστάσεις, αριθμοδείκτες, ΦΜΥ, reporting και financial analysis.
• Αξιοποιούν την AI για τη δημιουργία επαγγελματικών αναφορών και management reports, μετατρέποντας δεδομένα σε χρήσιμη πληροφόρηση για τη διοίκηση.
• Κατανοούν τις δυνατότητες των σύγχρονων AI εργαλείων, όπως Models, Tools, Skills και Connectors/MCP, και πώς αυτές μπορούν να επεκτείνουν σημαντικά το εύρος των εργασιών που μπορούν να αναθέσουν στην AI.
• Αξιολογούν κριτικά τα αποτελέσματα της AI, αναγνωρίζοντας πιθανά λάθη, ανακρίβειες ή ελλείψεις και εφαρμόζοντας τις απαραίτητες διαδικασίες ανθρώπινου ελέγχου.
• Αναγνωρίζουν τους κινδύνους από τη χρήση ευαίσθητων οικονομικών και προσωπικών δεδομένων και να εφαρμόζουν βασικές αρχές ασφαλούς και υπεύθυνης χρήσης της AI.
• Εντοπίζουν εργασίες της καθημερινής τους λειτουργίας που μπορούν να αυτοματοποιηθούν ή να βελτιωθούν με τη χρήση AI, δημιουργώντας ένα προσωπικό πλάνο άμεσης αξιοποίησης.

Απευθύνεται:

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες που εργάζονται στον χώρο του Finance & Accounting και θέλουν να κατανοήσουν και να αξιοποιήσουν πρακτικά τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή τους εργασία.

Ειδικότερα απευθύνεται σε:

• Λογιστές και Φοροτεχνικούς
• Οικονομολόγους και Financial Analysts
• Οικονομικούς Διευθυντές (CFOs)
• Στελέχη Οικονομικών Διευθύνσεων και Οικονομικών Τμημάτων
• Στελέχη Λογιστηρίων και Λογιστικών Γραφείων
• Υπεύθυνους Μισθοδοσίας και στελέχη Payroll
• Στελέχη που ασχολούνται με Financial Reporting, Management Reporting.

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί τόσο για επαγγελματίες χωρίς προηγούμενη εμπειρία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όσο και για όσους έχουν ήδη έρθει σε επαφή με εργαλεία AI αλλά θέλουν να περάσουν από την απλή χρήση στην ουσιαστική και συστηματική αξιοποίησή τους στο Finance & Accounting.

Δεν απαιτούνται τεχνικές γνώσεις ή προηγούμενη εμπειρία στον προγραμματισμό.

Ημερομηνία και ωράριο: Δευτέρα, 28 Σεπτεμβρίου 2026 | 17:00 – 22:00

Αναλυτική Θεματολογία

 Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην πράξη

• Πώς λειτουργούν τα σύγχρονα AI εργαλεία και τι σημαίνει Generative AI.
• Τι είναι τα Large Language Models (LLMs) και πώς «αντιλαμβάνονται» ένα αίτημα.
• Τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει η AI.
• Hallucinations, λάθη και περιορισμοί των AI μοντέλων.
• Γιατί η κριτική σκέψη και ο ανθρώπινος έλεγχος παραμένουν απαραίτητα.

Πώς συνεργαζόμαστε αποτελεσματικά με την AI

• Από το «κάνε μου…» στη σωστή ανάθεση μιας εργασίας.
• Η δομή ενός αποτελεσματικού αιτήματος (Prompt).
• Πώς παρέχουμε στην AI πλαίσιο, δεδομένα, στόχο και περιορισμούς.
• Πώς βελτιώνουμε και ελέγχουμε ένα αποτέλεσμα.
• Παραδείγματα από πραγματικές εργασίες Finance & Accounting.
• Συνηθισμένα λάθη στη χρήση της AI και πώς τα αποφεύγουμε.

Γνωριμία με το Claude

• Το Claude της Anthropic ως πρακτικό εργαλείο για επαγγελματικές εργασίες.
• Βασική χρήση και δυνατότητες.
• Εργασία με αρχεία και έγγραφα.
• Ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.
• Δημιουργία επαγγελματικού περιεχομένου και αναφορών.
• Πρακτική αξιοποίηση του Claude σε σενάρια Finance & Accounting.

Models, Tools, Skills & Connectors

Κατανόηση των βασικών δομικών στοιχείων των σύγχρονων AI συστημάτων:

• Models: τι είναι το AI μοντέλο και πώς επηρεάζει το αποτέλεσμα.
• Tools: πώς η AI μπορεί να χρησιμοποιεί εργαλεία για επεξεργασία αρχείων, δεδομένων και εκτέλεση εργασιών.
• Skills: πώς η AI μπορεί να αξιοποιεί εξειδικευμένη γνώση και διαδικασίες.
• Connectors / MCP: πώς μπορεί να συνδέεται με άλλες εφαρμογές και πηγές δεδομένων.
• Πώς αυτές οι δυνατότητες μετατρέπουν την AI από ένα απλό εργαλείο συνομιλίας σε ψηφιακό συνεργάτη εργασίας.

AI & Excel / Οικονομικά Δεδομένα

• Εισαγωγή και κατανόηση οικονομικών δεδομένων.
• Ανάλυση αρχείων Excel.
• Εντοπισμός αποκλίσεων και ασυνήθιστων στοιχείων.
• Υπολογισμός και ερμηνεία KPIs και αριθμοδεικτών.
• Ανάλυση τάσεων και συγκρίσεων.
• Μετατροπή δεδομένων σε συμπεράσματα.
• Δημιουργία σχολίων και οικονομικών αναφορών με τη βοήθεια της AI.

AI για Λογιστική & Φορολογική Εργασία

• Οικονομικές καταστάσεις και Ελληνικά Λογιστικά Πρότυπα.
• Έλεγχος και ανάλυση οικονομικών στοιχείων.
• Υποστήριξη σε φορολογικούς υπολογισμούς.
• ΦΜΥ και μισθολογικές εφαρμογές.
• Επεξεργασία και έλεγχος λογιστικών/φορολογικών εγγράφων.
• Πώς χρησιμοποιούμε την AI ως βοηθό και όχι ως υποκατάστατο του επαγγελματία.
• Παραδείγματα όπου απαιτείται υποχρεωτικά ανθρώπινος έλεγχος.

AI για Οικονομική Διεύθυνση & Management Reporting

• Από τα δεδομένα στην πληροφόρηση για τη διοίκηση.
• Financial Analysis με τη βοήθεια της AI.
• Variance Analysis και εντοπισμός σημαντικών αποκλίσεων.
• KPIs και Management Reporting.
• Δημιουργία management commentary.
• Μετατροπή οικονομικών δεδομένων σε παρουσίαση προς τη διοίκηση.
• Χρήση της AI ως εργαλείου υποστήριξης στη λήψη αποφάσεων.
• Εντοπισμός εργασιών της οικονομικής διεύθυνσης που μπορούν να αυτοματοποιηθούν ή να επιταχυνθούν.

Αξιοπιστία, Έλεγχος & Ασφάλεια

• Πώς ελέγχουμε την ορθότητα ενός αποτελέσματος AI.
• Πώς ζητάμε από την AI να τεκμηριώνει τις απαντήσεις της.
• Πώς εντοπίζουμε λανθασμένες ή ελλιπείς απαντήσεις.
• Πότε απαιτείται δεύτερος έλεγχος από τον επαγγελματία.
• Προσωπικά δεδομένα και δεδομένα μισθοδοσίας.
• Εμπιστευτικές οικονομικές και επιχειρηματικές πληροφορίες.
• Τι πρέπει και τι δεν πρέπει να εισάγουμε σε ένα AI εργαλείο.
• Βασικές αρχές υπεύθυνης και ασφαλούς χρήσης της AI στο Finance.

 Εφαρμοσμένα Case Studies

Case Study 1 — Οικονομικές Καταστάσεις & ΕΛΠ

Πρακτική εφαρμογή με Excel για την παραγωγή:

• Κατάστασης Αποτελεσμάτων,
• Ισολογισμού,
• αριθμοδεικτών,
• οικονομικής ανάλυσης,

με χρήση AI και πλήρη τεκμηρίωση της μεθοδολογίας.

Case Study 2 — ΦΜΥ

Πρακτική εφαρμογή στον υπολογισμό ΦΜΥ και στην αξιοποίηση της AI για την υποστήριξη της σχετικής διαδικασίας, με έμφαση στον έλεγχο και την επαλήθευση του αποτελέσματος.

Case Study 3 — Financial Analysis & Management Report

Από ένα σύνολο οικονομικών δεδομένων:

Δεδομένα → Ανάλυση → KPIs → Αποκλίσεις → Συμπεράσματα → Management Report

Πρακτική δημιουργία μιας ολοκληρωμένης οικονομικής αναφοράς για τη διοίκηση με τη βοήθεια της AI.

Από το Σεμινάριο στην Καθημερινή Εργασία

• Πώς εντοπίζουμε τις εργασίες με το μεγαλύτερο περιθώριο αξιοποίησης AI.
• Ποιες εργασίες αξίζει να αυτοματοποιήσουμε πρώτα.
• Πώς δημιουργούμε προσωπική βιβλιοθήκη χρήσεων και prompts.
• Πώς ενσωματώνουμε την AI στη ρουτίνα του λογιστηρίου ή της οικονομικής διεύθυνσης.
• Δημιουργία ενός πρακτικού πλάνου άμεσης αξιοποίησης της AI από την επόμενη ημέρα.

Εκπαιδευτικό Υλικό:

Οι συμμετέχοντες θα λάβουν έτοιμο εργαλείο εργασίας που μπορούν να αξιοποιήσουν και να προσαρμόσουν στις δικές τους ανάγκες.

Θα λάβουν την ίδια την εφαρμογή σε Microsoft Excel, η οποία παρουσιάζεται και αναπτύσσεται κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου και μπορεί να παράγει αυτόματα:

• Κατάσταση Αποτελεσμάτων
• Ισολογισμό
• Αριθμοδείκτες και βασική οικονομική ανάλυση

σύμφωνα με τα Ελληνικά Λογιστικά Πρότυπα (ΕΛΠ).

Η εφαρμογή συνοδεύεται από πλήρη τεκμηρίωση της μεθοδολογίας και της λογικής λειτουργίας της, ώστε οι συμμετέχοντες να μπορούν να κατανοήσουν πώς έχει κατασκευαστεί και να την παραμετροποιήσουν, προσαρμόσουν και εξελίξουν σύμφωνα με τις ανάγκες του δικού τους λογιστηρίου ή της οικονομικής τους διεύθυνσης.

Παράλληλα, θα δοθεί το απαραίτητο εκπαιδευτικό υλικό και για τα υπόλοιπα πρακτικά Case Studies του προγράμματος, ώστε η γνώση που αποκτάται κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου να μπορεί να μεταφερθεί άμεσα στην καθημερινή επαγγελματική πρακτική.