Περιγραφή και Στόχος Εκπαιδευτικού Προγράμματος:

Το Diploma in Data Analytics and Business Intelligence for Business έχει σαν στόχο να εισαγάγει, να εκπαιδεύσει και να καταρτίσει τους επαγγελματίες του ευρύτερου χώρου της διοίκησης των επιχειρήσεων και της πληροφορικής στο Data Analytics και στο Business Intelligence (BI).

Η ανάλυση δεδομένων (data analytics) αποτελεί μια από τις μεγαλύτερες «επαναστάσεις» που έλαβαν χώρα τα τελευταία χρόνια σε επιχειρηματικό επίπεδο, δίνοντας τη δυνατότητα στους επιχειρηματίες να αποφύγουν τις επικίνδυνες εξελίξεις και να κοιμούνται πιο ήσυχα τα βράδια. Η ανάλυση δεδομένων βοηθάει  τους οργανισμούς/τις εταιρίες να αξιοποιήσουν τα δεδομένα τους και να τα χρησιμοποιήσουν για να εντοπίσουν τις κατάλληλες ευκαιρίες. Αυτό με τη σειρά του οδηγεί σε έξυπνες επιχειρηματικές λύσεις, που κατά περίπτωση μπορεί να αποδειχθούν αποδοτικότερες, να φέρουν υψηλότερα κέρδη και να εξασφαλίσουν ένα μόνιμα ικανοποιημένο πελατολόγιο. Το Business Intelligence (BI) και το Data Analysis άλλαξαν τον τρόπο που λειτουργούν οι εταιρείες και κατ’ επέκταση, τη σύσταση της αγοράς εργασίας.

• Το πρόγραμμα εισάγει τις έννοιες της ανάλυσης δεδομένων, τις βασικές αρμοδιότητες του ρόλου ενός Αναλυτή Δεδομένων και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση καθημερινών επιχειρηματικών λειτουργιών. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει κατανόηση του οικοσυστήματος δεδομένων και των βασικών στοιχείων της ανάλυσης δεδομένων, όπως η αποθήκευση δεδομένων και η εξόρυξη δεδομένων. Παρέχει τις απαιτούμενες δεξιότητες που απαιτούνται για την επιτυχή μετάδοση δεδομένων στους υπεύθυνους μιας επιχείρησης και προσφέρει επίσης την ευκαιρία στους καταρτιζόμενους να μελετήσουν τον ρόλο του υπεύθυνου λήψης αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα.

Σε ποιους απευθύνεται το Diploma in Data Analytics & Business Intelligence

Το πρόγραμμα είναι σχεδιασμένο για ένα ευρύ φάσμα συμμετεχόντων, τόσο σε επίπεδο επαγγελματικής εμπειρίας όσο και εκπαιδευτικού υπόβαθρου. Απευθύνεται σε όσους θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων και Business Intelligence για να βελτιώσουν την απόδοσή τους και την καριέρα τους ή την επιχειρησιακή τους αποτελεσματικότητα.

Επιχειρήσεις και Επαγγελματίες στον Ιδιωτικό Τομέα

• Ιδιοκτήτες επιχειρήσεων, managers, team leaders:

Θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα δεδομένα για στρατηγικές αποφάσεις, βελτίωση διαδικασιών και ανάπτυξη της ανταγωνιστικότητας.

• Τμήματα marketing, sales και operations:
  Θα αποκτήσουν δεξιότητες ανάλυσης για κατανόηση πελατών, πρόβλεψη τάσεων και βελτιστοποίηση διαδικασιών.

Όφελος:
Μέσω του προγράμματος, οι επαγγελματίες μπορούν να μετατρέπουν τα δεδομένα της επιχείρησης σε στοχευμένες ενέργειες και στρατηγικές αποφάσεις, αυξάνοντας την αποδοτικότητα και τα έσοδα.

• Ελεύθεροι επαγγελματίες και consultants
• Σύμβουλοι, freelancers, start-ups:
  Θα μάθουν πώς να παρέχουν υποστηρικτικές υπηρεσίες σε επιχειρήσεις μέσω ανάλυσης δεδομένων ή να αναπτύσσουν τα δικά τους έργα με έμφαση στα δεδομένα.

Όφελος:
Αναβαθμίζουν το προφίλ τους, προσφέροντας υπηρεσίες Data Analytics και BI στους πελάτες τους και αποκτώντας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά.

• Φοιτητές και νέοι επαγγελματίες
• Φοιτητές Οικονομικών, Διοίκησης Επιχειρήσεων, Πληροφορικής ή Στατιστικής:
  Θα αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες που συμπληρώνουν τη θεωρητική τους εκπαίδευση.
• Νέοι επαγγελματίες:
  Θα αναπτύξουν πρακτικά εργαλεία και τεχνικές που αυξάνουν την employability τους σε σύγχρονες θέσεις εργασίας στον χώρο των δεδομένων.

Όφελος:
Εξοπλίζονται με διεθνώς αναγνωρισμένη πιστοποίηση, πρακτικές δεξιότητες και ικανότητες που αναζητούν οι εργοδότες.

• Επαγγελματίες Λογιστές, Οικονομολόγοι και Ανάλυσης Δεδομένων
• Λογιστές και οικονομικοί αναλυτές:
  Θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν δεδομένα για προβλέψεις, ανάλυση κόστους και αποτελεσματικότητα διαδικασιών.
• Οικονομολόγοι και σύμβουλοι:
  Θα αποκτήσουν δεξιότητες που τους επιτρέπουν να μετατρέπουν μεγάλα δεδομένα σε στρατηγικές αποφάσεις και οικονομικές προβλέψεις.

Όφελος:

Μπορούν να εφαρμόζουν εργαλεία Business Intelligence και Data Analytics στην καθημερινή τους εργασία, αυξάνοντας την ακρίβεια, την ταχύτητα και την προστιθέμενη αξία των υπηρεσιών τους.

• Κεντρικό όφελος για όλους:

Αναπτύσσουν πλήρη γνώση και πρακτικές δεξιότητες, αποκτώντας τη δυνατότητα να μετατρέπουν δεδομένα σε αποφάσεις και επιχειρησιακή αξία.

Ενότητες Προγράμματος:

• Ενότητα 1: Η διαδικασία του Data Analytics
• Ενότητα 2: Το Οικοσύστημα των Δεδομένων – Δομές και Αποθετήρια
• Ενότητα 3: Διαδικασίες ETL (Extract, Transform, Load)
• Ενότητα 4: Big Data
• Ενότητα 5: Αποθήκευση Δεδομένων και Εξόρυξη (Data Storage & Data Mining)
• Ενότητα 6: Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Visualization & Storytelling)