Microsoft Copilot for Microsoft Excel

Μάθε πώς η AI αλλάζει τα δεδομένα σου

Ημερομηνία Έναρξης
Πέμπτη 26 Ιουνίου 2025
Διάρκεια
12 hours
Κόστος
200 €
Εξέταση - Πιστοποίηση

Εισηγητής: 

 

Κορίνα Κατσάνη | IT professional – Πιστοποιημένη Microsoft Excel Expert, με μεγάλη επαγγελματική και διδακτική εμπειρία.

Απευθύνεται:

  • Στελέχη Επιχειρήσεων – Πωλητές
  • Στελέχη Οικονομικών Διευθύνσεων & Λογιστηρίων
  • Επιχειρηματίες – Ελεύθερους Επαγγελματίες
  • Σύμβουλοι εξυπηρέτησης πελατών
  • Τεχνικούς Διευθυντές (ΙΤ Managers, CTO’s)
  • Στελέχη Δ/νσης Προμηθειών

 

Σκοπός Προγράμματος:

Στόχος του σεμιναρίου είναι να εξοικειώσει τους συμμετέχοντες με την πρακτική χρήση του Microsoft Copilot στο Excel, αξιοποιώντας τις δυνατότητές του για την ανάλυση δεδομένων, αυτοματοποίηση υπολογισμών, δημιουργία αναφορών και υποστήριξη επιχειρησιακών αποφάσεων. Μέσα από παραδείγματα, σενάρια και hands-on ασκήσεις, οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν πώς να συνδυάζουν την τεχνητή νοημοσύνη με τις συναρτήσεις του Excel για να εξοικονομήσουν χρόνο, να μειώσουν τα λάθη και να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα τους.

Προαπαιτούμενα για την παρακολούθηση του Copilot στο Excel

  • Άδεια Microsoft 365 (Business ή Enterprise)
  • Για να ενεργοποιηθεί το Copilot στο Excel, απαιτείται μία από τις εξής άδειες:
    • Microsoft 365 E5 ή E3 (Enterprise)
    • Microsoft 365 Business Standard ή Premium
  • Η βασική άδεια Microsoft 365 δεν αρκεί από μόνη της. Χρειάζεται ξεχωριστή άδεια Copilot.

 

ΘΕΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

Εισαγωγή – Βασική χρήση του Copilot και του Excel

Σκοπός: Κατανόηση της φιλοσοφίας του Copilot και εφαρμογή σε βασικά σενάρια

  • Τι είναι το Microsoft Copilot και πώς λειτουργεί στο Excel
  • Περιήγηση στο περιβάλλον εργασίας και τρόπος ενεργοποίησης
  • Τύποι ερωτήσεων προς το Copilot – Πώς γράφουμε αποτελεσματικά prompts
  • Εισαγωγή σε βασικές συναρτήσεις του Excel που χρησιμοποιεί το Copilot:
    • SUM (), AVERAGE (), MAX (), MIN (), COUNT ()

 

Δεδομένα – Καθαρισμός, Ταξινόμηση, Ανάλυση Δεδομένων

Σκοπός: Κατανόηση και εφαρμογή επεξεργασίας δεδομένων με χρήση του Copilot

  • Χρήση του Copilot για καθαρισμό και οργάνωση δεδομένων
  • Συναρτήσεις για επεξεργασία & φιλτράρισμα:
  • FILTER (), SORT (), SORTBY (), UNIQUE (), TEXT (), TEXTJOIN (),
  • TEXTSPLIT (), TEXTBEFORE (), TEXTAFTER ()
  • Χρήση του Copilot για εντοπισμό ανωμαλιών ή λαθών
  • Εισαγωγή δεδομένων Power Query

 

Αναφορές, Γραφήματα και Dashboards

Σκοπός: Δημιουργία πλήρους αναφοράς και οπτικοποίηση με χρήση του Copilot

  • Χρήση του Copilot για τη δημιουργία γραφημάτων και Pivot Tables & Power Pivot
  • Εντολές για δυναμική δημιουργία αναφορών
  • Συναρτήσεις:
    • XLOOKUP (), INDEX (), MATCH (), IFERROR (), GROUPBY (),

PIVOTBY (), TRIMRANGE ()

  • Εξαγωγή σε PDF / Παρουσίαση σε PowerPoint 

 

Προχωρημένη Ανάλυση, Whatif & Αυτοματοποίηση

 

Σκοπός: Εφαρμογή Copilot για σενάρια απόφασης και αυτοματοποίηση

  • What-if analysis με Copilot:
      • IF (), IFS (), AND (), OR (), SWITCH ()
  • Χρήση εργαλείων Excel:
      • GOAL SEEK, DATA TABLE, SCENARIOS MANAGER
      • Copilot & Αυτοματοποίηση
      • Copilot & Μακροεντολές VBA
      • Copilot & Python

 

Pivot Tables, Φιλτράρισμα & Οπτικοποίηση

Σκοπός: Εστίαση στα Pivot Tables  και τα οπτικά εργαλεία του Excel με Copilot

  • Τι είναι Pivot Table και γιατί είναι κρίσιμο εργαλείο
  • Δημιουργία Pivot Table με Copilot από μη δομημένα δεδομένα
  • Ομαδοποίηση, φιλτράρισμα, συνδυασμοί πινάκων
  • Προσθήκη φίλτρων, slicers, υπολογιζόμενων πεδίων
  • Pivot Tables και Pivot Charts
  • Δημιουργία γραφημάτων με φυσική γλώσσα
  • Εύρεση patterns και τάσεων
  • Πρόβλεψη με χρήση Copilot (forecasting)

 

  • Άσκηση 1: Σύνοψη δεδομένων πωλήσεων ανά προϊόν και περιοχή
  • Άσκηση 2: Καθαρισμός ελλιπών ή διπλών εγγραφών σε πελατειακή βάση
  • Άσκηση 3: Δημιουργία ταξινομημένου πίνακα με KPIs ανά τμήμα
  • Άσκηση 4: Σύγκριση πωλήσεων ανά τρίμηνο – Δημιουργία αναφοράς
  • Άσκηση 5: Δημιουργία Dashboard με βασικά KPIs για 3 καταστήματα
  • Άσκηση 6: Ανάλυση σεναρίων πωλήσεων με αυξομείωση τιμών
  • Άσκηση 7: Αυτόματη μορφοποίηση και ταξινόμηση αρχείων
  • Άσκηση 8: Δημιουργία Pivot Table για τριμηνιαίες πωλήσεις ανά κατάστημα
  • Άσκηση 9: Προσθήκη Pivot Chart με χρήση του Copilot

 

 Mini Project – Από τα Δεδομένα στην Απόφαση

Σκοπός: Εφαρμογή όλων των ενοτήτων σε πραγματικό σενάριο

  • Μελέτη περίπτωσης: Dataset πωλήσεων ή KPI εταιρείας
  • Ομαδική ανάλυση με prompts και δημιουργία αναφοράς
  • Παρουσίαση αποτελεσμάτων και feedback

Δήλωσε Συμμετοχή

Προέκυψε κάποιο σφάλμα

Παρακαλούμε προσπαθήστε ξανά σε λίγο

Επιτυχής Εγγραφή

Σύντομα θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.