Σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη συχνά παρουσιάζεται ως δύναμη που καταστρέφει θέσεις εργασίας, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να συνεργαστεί με ανθρώπους, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και δημιουργώντας νέες ευκαιρίες.

Είναι ζωτικής σημασίας να κατευθύνουμε τη συζήτηση προς μια πιο λεπτή κατανόηση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο εργασίας. Όταν χρησιμοποιείται σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει συνεργικά με τους εργαζομένους, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και ανοίγοντας το δρόμο για νέες ευκαιρίες.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για να συμπληρώνει την ανθρώπινη νοημοσύνη και όχι να την αντικαθιστά. Πρακτικά παραδείγματα σε διάφορους κλάδους καταδεικνύουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει τις ανθρώπινες ικανότητες, όπως η βοήθεια στη λήψη αποφάσεων, η υποστήριξη πελατών, οι εξελίξεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, η παραγωγή περιεχομένου και η κατασκευή.

Στόχοι του σεμιναρίου:

• Η κατανόηση της τεχνολογίας ΤΝ, των εφαρμογών της και των ορίων της.
• Η εξοικείωση με τα εργαλεία της ΤΝ.
• Ο σχεδιασμός ενεργειών διαχείρισης ανθρωπίνων πόρων με την υποστήριξη της ΤΝ.
• Η συμπερίληψη της ΤΝ στην εφαρμογή των λειτουργιών του management.

Το σεμινάριο απευθύνεται σε:

•  Επιχειρηματίες ΜΜΕ και ελεύθερους επαγγελματίες, που επιθυμούν να ενισχύσουν τεχνολογικά τη διοίκηση της επιχείρησής τους.
•  Στελέχη οργανισμών του ιδιωτικού και του δημόσιου τομέα, που βλέπουν φιλικά την ενσωμάτωση της ΤΝ στην καθημερινή τους εργασία.
• Επίδοξα ή/και ανερχόμενα νεότερα στελέχη, που επιθυμούν να επεκτείνουν τις ικανότητές τους με τη χρήση της ΤΝ.

Θεματολογία:

• Η τεχνητή νοημοσύνη ως συνεργάτης, όχι ως ανταγωνιστής.
• Συνέργεια μεταξύ ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης.
• Υποστήριξη στην αναζήτηση εργασίας και στην επιλογή προσωπικού.
• Ενίσχυση της λειτουργίας λήψης αποφάσεων.
• Δημιουργικότητα και παραγωγή έργου.
• Υποστήριξη του πελάτη και αύξηση της αφοσίωσής του.
• Συμβολή στην υγιεινή και ασφάλεια στους χώρους εργασίας.
• Βιομηχανική παραγωγή και ρομποτική.
• Συνεχής επαγγελματική κατάρτιση.
• Ηθική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρηση.
• Λάθη και σφάλματα που πρέπει να αποφύγετε.